책소개

이 책을 읽어야 할 사람

물류 담당자 - 현장 실무자
매일 선적서류와 수출입 서류를 작성하고, 운임을 협상하는 여러분이 이 책의 첫 번째 독자입니다. AI는 여러분의 경험 위에 작동합니다. 현장을 아는 여러분이 AI를 가장 잘 활용할 수 있습니다.
이 책을 읽고 나면
• 여러 서류들을 효율적으로 관리하고 자동 작성할 수 있습니다
• 운임 예측 AI로 협상력을 높이고 선복을 최적 시점에 확보하는 법을 압니다.

물류기업 경영진·전략기획자 – 의사결정자
AI로 무엇을 얻을 수 있고 어떤 투자가 필요한가? AI 도입의 ROI를 어떻게 계산하고, 어느 업무부터 시작해야 하는지를 담았습니다.
이 책을 읽고 나면:
• 4단계 AI 도입 로드맵으로 투자 우선순위를 결정할 수 있습니다
• 구체적 ROI 수치로 이사회를 설득하는 논리를 갖게 됩니다

물류학 전공자·취업 준비생 - 미래 물류인
AI가 바꾸는 물류 산업에서 여러분의 커리어가 어떤 방향으로 펼쳐질지를 미리 그려볼 수 있습니다. 이 책이 취업 면접에서, 첫 직장의 첫 날에, 기억나는 기준점이 되기를 바랍니다.
이 책을 읽고 나면:
• 물류 AI 직군(데이터 애널리스트, AI 에이전트 개발, AI 포워더 수행)의 전망을 알 수 있습니다
• 면접에서 "AI 시대의 물류"를 구체적으로 말할 수 있습니다

AI에 관심 있는 비즈니스맨 - 산업 탐색자
"물류가 세계 GDP의 10.7%를 차지한다"는 사실에 놀란 분, AI가 어디서 가장 큰 가치를 만드는지 궁금한 분을 위한 책입니다.
이 책을 읽고 나면:
• 전 세계 물류 AI 시장($9.6조)의 성장 방향과 투자 기회를 파악합니다
• 공급망 AI가 실제 비즈니스에 만드는 가치를 구체적으로 이해합니다


이 책에서 기대하지 말아야 할 것

파이썬 코드나 수학 공식은 없습니다. 이 책은 AI를 만드는 개발자가 아닌, AI를 활용하는 물류 전문가를 위한 책입니다.
• AI가 물류를 완전히 대체한다는 주장을 하지 않습니다. "AI는 물류 전문가의 일을 빼앗지 않습니다. AI를 모르는 물류 전문가의 일을 빼앗습니다."
• 특정 소프트웨어나 벤더를 추천하는 책이 아닙니다. 기술은 빠르게 변합니다. 원리와 사고방식을 드립니다.

목차

<목 차>

프롤로그 1

제1부 글로벌 물류산업을 이해해야 AI가 보인다

제1장 글로벌 물류산업의 전체 지형 6
1.1 국제물류란 무엇인가? - 기능의 유기적 결합 7
1.2 글로벌 물류산업의 규모와 성장 동력 10
1.3 국제물류의 주요 플레이어 심층 분석 13
1.4 한국 물류산업의 위상 – 강점과 과제 19

제2장 해운(Shipping) : 바다 위의 고속도로 22
2.1 해운 산업의 구조 – 선사는 어떻게 돈을 버는가? 22
2.2 컨테이너 운임의 결정 구조 – 7가지 핵심 변수 24
2.3 IMO 2050 탈탄소 규제 - 선사에게 가장 큰 도전 27
2.4 케이스 스터디 - 머스크 디지털 전환 전략 29

제3장 항만(Port) : 바다와 육지가 만나는 곳 32
3.1 컨테이너 터미널의 핵심 인터페이스 32
3.2 컨테이너 터미널 7단계 작업 흐름 완전 해부 33
3.3 세계 항만 경쟁 구도 38
3.4 케이스 스터디 ① 부산항 스마트 전환 로드맵 39
3.5 케이스 스터디 ② 로테르담항 디지털 트윈 40

제4장 국제물류 : 보이지 않는 조율자들 43
4.1 포워더의 실제 업무 - 하루에 12개를 동시에 43
4.2 무역 서류 32종의 세계 45
4.3 인코텀즈 2020 - 수출입의 공통 언어 47
4.4 팬데믹이 드러낸 공급망의 구조적 취약성 49

제2부 AI의 현재

제5장 AI의 기초 : 물류 실무자를 위한 완전 입문 54
5.1 AI란 무엇인가 - 물류 현장 언어로 정의하기 54
5.2 AI의 4대 유형 - 물류 실무자가 알아야 할 것 56
5.3 머신러닝(ML) 심층 해설 - 물류 예측의 엔진 57
5.4 딥러닝(DL) 심층 해설 - AI의 눈과 귀 60
5.5 생성형 AI(Gen AI) 심층 해설 - 물류의 언어를 처리하다. 61
5.6 AI 에이전트 - 가장 중요한 AI 형태 62
5.7 AI의 3대 한계: 현장에서 반드시 알아야 할 것 64

제6장 생성형 AI : 물류의 언어를 처리하다. 68
6.1 생성형 AI 도구 비교 - 물류 업무별 최적 선택 68
6.2 실전 활용 ① B/L 초안 자동 작성 (단계별 완전 가이드) 71
6.3 실전 활용 ② 운임 견적 이메일 자동화 72
6.4 실전 활용 ③ HS 코드 1차 분류 지원 75
6.5 실전 활용 ④ 클레임 서신 자동화 76
6.6 실전 활용 ⑤ 계약서·L/C 조건 분석 77
6.7 프롬프트 엔지니어링 - AI를 잘 쓰는 5가지 원칙 78

제7장 컴퓨터 비전 : 항만의 눈이 되다 80
7.1 컴퓨터 비전의 원리 - 항만에 수천 개의 눈 81
7.2 OCR - 컨테이너 번호 자동 인식 82
7.3 크레인 안전 관리 AI - 0.5cm 오차가 대형 사고 방지 83
7.4 드론 야드 모니터링 - 하늘에서 보는 항만 84
7.5 화물 손상 자동 감지 - 클레임의 분쟁을 AI로 해결 85

제8장 예측 분석 : 미래를 먼저 읽는 물류 87
8.1 예측 분석 AI의 4대 응용 분야 87
8.2 ETA 예측 AI - "선박이 언제 도착하는가"의 혁명 89
8.3 운임 예측 AI - 포워더의 새로운 경쟁 무기 91
8.4 케이스 스터디 - 머스크 Captain Peter AI. 92
8.5 예방정비(Predictive Maintenance) - 고장 전에 수리하다 93

제9장 최적화 AI : 수백만 경우의 수에서 최선을 찾다 95
9.1 최적화 AI란 - 제약 속의 최선 95
9.2 베이 플랜 AI - 선적 계획의 혁명 97
9.3 야드 배치 최적화 - 항만 AI의 두뇌 98
9.4 라스트마일 최적화 - 마지막 1마일의 혁신 99

제10장 디지털 트윈 : 가상의 항구를 만들다 100
10.1 디지털 트윈이란 - 실험 없는 실험 101
10.2 디지털 트윈의 4가지 핵심 구성 요소 103
10.3 케이스 스터디 - 로테르담항 디지털 트윈 104
10.4 창고·물류센터 디지털 트윈 105

제11장 피지컬 AI : 로봇이 현장으로 나오다. 107
11.1 피지컬 AI란 - 몸을 가진 AI 107
11.2 AGV (Automated Guided Vehicle) - 자율 이송 로봇 108
11.3 ASC/ARMG (자동 야드 크레인) - 야드의 로봇 팔 109
11.4 자율운항선박 (MASS) - 미래의 선원 110
11.5 인간-AI 협업 모델 - 완전 자동화의 함정 111
11.6 피지컬 AI 도입의 5대 과제 112

제3부 AI에이전트 – 스스로 생각하고 실행하는 물류

제12장 AI 에이전트란 무엇인가 115
12.1 AI 에이전트의 정의 - 목표를 달성하는 AI 116
12.2 AI 에이전트의 5대 핵심 구성요소 117
12.3 AI 에이전트의 4단계 작동 구조 118
12.4 멀티 에이전트 시스템 - 여러 AI가 팀으로 협업 120
12.5 Human-in-the-Loop: 인간과 AI의 역할 분담 121

제13장 해운사의 AI 에이전트 125
13.1 자율운항선박(MASS): 해운의 미래 125
13.2 해운사 AI 에이전트 ① 운임 협상 자동화 127
13.3 해운사 AI 에이전트 ② 선박 예방 정비 에이전트 129
13.4 해운사 AI 에이전트 ③ 탄소 배출 관리 에이전트 130

제14장 항만의 AI 에이전트 132
14.1 선석 배정 AI 에이전트 - 6개 변수 동시 최적화 132
14.2 크레인 스케줄 자율 조정 에이전트 135
14.3 입항→출항 전 과정 - 8단계 멀티 에이전트 협업 136

제15장 국제물류의 AI 에이전트 139
15.1 통관 자동화 AI 에이전트 - 10단계 완전 워크플로우 139
15.2 포워더 스페이스 자동 확보 에이전트 142
15.3 무역금융 서류 검토 에이전트 144
15.4 관세사 역할의 진화 - AI 도구 활용으로 업그레이드 145
15.5 글로벌 물류 AI 에이전트 도입 사례 종합 146

제16장 공급망 리스크 관리 에이전트 148
16.1 공급망 리스크 AI 에이전트 아키텍처 148
16.2 리스크 5대 유형과 AI 대응 전략 150
16.3 케이스 스터디 - 홍해 사태 AI 에이전트 vs 기존 방식 151
16.4 항로 자동 변경 에이전트 - 6단계 완전 워크플로우 152
16.5 무료로 시작하는 공급망 리스크 모니터링 153

제4부 물류업에서의 AI도입 전략

제17장 AI 도입의 현실: 환상과 냉정한 현실 156
17.1 냉정한 현실 - AI 도입의 실제 성공률 158
17.2 AI 도입 실패의 3대 장벽 159
17.3 성공하는 AI 도입의 5가지 공통점 161
17.4 현실적인 AI 도입 타임라인과 비용 162

제18장 물류기업을 위한 AI 도입 4단계 로드맵 164
18.1 STAGE 1) 데이터 기반 구축 (3~6개월) 166
18.2 STAGE 2) 생성형 AI 적용 (0~6개월) 167
18.3 STAGE 3) 예측 AI 도입 (6~12개월) 168
18.4 STAGE 4) AI 에이전트 구축 (12개월~) 169
18.5 Human-in-the-Loop 설계 - 완전 자동화의 함정. 170

제19장 규제와 윤리 : AI 물류의 보이지 않는 경계 173
19.1 자율운항선박 규제 - IMO MASS 코드 173
19.2 AI 의사결정의 책임 소재 175
19.3 스마트항만 사이버보안 176
19.4 데이터 주권과 AI 물류 177

제20장 AI 도입의 현실 : 사람을 대체하면 무엇이 무너지는가? 179
20.1 AI 도입의 신기루 - 헤드라인과 현실의 괴리 180
20.2 고객응대의 품질 저하 - AI 챗봇이 화주 문의를 단순화 182
20.3 인력 감축의 역설 - 비용 절감이라는 환상이 불러온 재앙 184
20.4 물류 현장에서 발생하는 AI 품질 문제의 유형 186
20.5 재고용의 경제학 - 왜 돌아온 비용이 더 비싼가 187
20.6 올바른 방향 - AI는 사람의 대체가 아니라 강화하는 것이다 188

제5부 물류의 미래

제21장 2030년 시나리오 : 자율 물류의 하루 191
21.1 2030년 새벽 (00:00~06:00) 입항 준비 자동화 193
21.2 2030년 오전 (06:00~12:00) 하역·통관 자율 처리 194
21.3 2030년 오후 (12:00~20:00) 내륙 운송 자율화 195
21.4 2030년 저녁 (20:00~24:00) 수출 준비 자율화 196
21.5 2030년 vs 2024년 - 항만 운영 혁신 지표 197

제22장 한국 물류산업의 AI 전략 199
22.1 한국 물류 AI의 현주소 - 강점과 과제 201
22.2 HMM -세계 Top 5 진입을 위한 AI 전략 202
22.3 부산항: 세계 1위 스마트항만 달성 로드맵 203
22.4 한국 포워더 AI 생존 전략 204
22.5 국가 물류 AI 플랫폼 구축 제언 205
22.6 레이어 간 연결 구조와 시너지 효과 206

Appendix
1부 업무적으로 유용한 참고 사항 부록 3
2부 AI활용법(코딩 지식 없이도 따라 할 수 있는 단계별 가이드) 부록 12

책리뷰

저자소개

조영곤
국제물류 31년 현장 전문가 · (현) 월드로드항공해운 상무
저자는 한국해양대학교 항해학과를 졸업하고 실제 컨테이너선, 유조선과 광물전용선에 항해사로 승선하면서 해운물류 업계에 첫발을 내디뎠습니다. 해운회사에서 선박 운항과 영업을 익혀 철강·곡물·광물·목재 등 화주를 상대로 장기 용선 계약을 체결하고 스팟 차터링을 수행했습니다. 그 후에는 동원로엑스(구 동부익스프레스)에 합류하여 국제물류팀장과 선사영업팀장을 겸직하며 Freight Forwarding 사업과 컨테이너 터미널의 성장 기반을 다졌고, 2023년에는 상무로 선임되어 국제사업부를 이끈 후에 월드로드항공해운에서 근무하고 있습니다.
국제물류의 전 영역을 직접 설계하고 실행해 온 현장 전문가입니다.

김영훈
사업전략 및 방향성 수립 전문가 (현) ㈜KLT 전무
저자는 기술경영학박사로 세방(주), 웅진북센, 동부익스프레스 등 물류유통업체에서 근무하였습니다. 이후 사모펀드가 경영권을 보유한 제임스텍, 만전식품에서 경영관리본부장으로 제조-생산-유통(수출입)포함 전반의 업무를 관할하였고, 현재는 국내 최고의 자동윤활주유기 회사인 ㈜KLT에서 경영전반의 책임을 다하고 있습니다.
경영지도사, 물류관리사, 건축기사 등의 자격증을 보유하고 있으며, 이를 기반으로 물류센터 신축 및 운영모델 구축, 국내 최초 LME 지정창고 유치, 사업전략 등에 대한 경영컨설팅을 수행한고 있는 사업전략 전문가입니다.