AI 보안이라는 미답의 영역을 개척해가는 과정에서 겪은 치열한 고민의 기록이자, 정부의 정보보호 정책과 ISO 42001과 같은 국제적 관리 기준이 현장에 뿌리 내리게 하려는 실천적 제안서입니다. 기술적 무결성을 향한 여정은 결코 끝이 없겠지만, 이 책에 담긴 인사이트들이 독자 파운데이션 모델의 안전한 항해를 돕는 나침반이 되기를 소망합니다.
4 프롤로그
8 제1장. AI 성능 및 무결성 개선: 신뢰할 수 있는 지능의 조건
32 제2장. 학습 데이터 공급망 보안: 오염되지 않은 지식의 원천
62 제3장. 비식별화 및 재식별 방어: 프라이버시 침해의 원천 봉쇄
94 제4장. 첨단 암호화 기술의 구현: 복호화 없는 보안 연산의 마법
116 제5장. AI 윤리 및 책임 거버넌스: 사회적 신뢰를 담은 투명한 지능
146 에필로그
148 부록
저자는 숭실대학교 학사(정보통신전자공학) 학위를 취득하고, 동 대학원에서 석사(정보보안) 및 박사(컴퓨터공학) 학위를 받았다. 이후 서울불교대학원대학교에서 철학박사 과정을 수료하며 기술과 인간, 그리고 제도에 대한 융합적 관점을 연구하였다. 현재 소프트웨어 보안약점진단원이자 전문 보안 컨설턴트로 활동하고 있으며, 정보시스템 감리 보안 점검, 웹 접근성·호환성 평가, 성능 테스트, 웹 취약점 진단, 재해 복구 및 사고 대응 점검 등 다양한 실무 프로젝트를 수행하고 있다. 이 책을 통해 단순한 기술적 방어를 넘어, 인공지능 시대의 보안이 나아가야 할 방향과 새로운 영감을 제안하고자 한다. 주된 관심 분야는 자동화, API, 정보보안, 해킹 및 실무 중심의 보안 평가 체계이다.