책소개

『생성형 AI를 활용한 논문 작성법 및 윤리 가이드, 실전 편 제1권』은 대학원생·교수·연구자가 실제 연구 현장에서 생성형 AI를 연구 파트너로 활용하는 구체적 방법을 다룬 실전 안내서이다.

ChatGPT, Gemini, NotebookLM, MaxAI 등의 도구를 논문 주제 탐색, 선행연구 검토, 초고 작성, 영문 교정, 연구윤리 검토까지 전 주기에 걸쳐 어떻게 조합·운용할지 단계별로 설명한다. 특히 Deep Research, Canvas, Projects, File Search, GPTs, Gemini Deep Research, NotebookLM Sources·Studio 등 최신 기능을 활용해 ‘연구 생산성 향상’과 ‘연구윤리 준수’를 동시에 달성하는 구체적인 워크플로를 실제 사례와 함께 제시한다.

또한 COPE, ICMJE, 주요 학술지 가이드라인과 국내외 대학의 AI 활용 지침, AI 탐지기 한계, IRB·COI 이슈 등 회색지대를 정리하여, “어디까지가 허용 가능한 AI 활용인가?”라는 실제적인 질문에 답한다. 여러 학문 분야의 연구자를 포함해, 국내 및 해외 학술지 논문을 준비하는 대학원생과 연구윤리를 중시하는 지도교수에게 하나의 통합 레퍼런스로 기능할 수 있도록 설계되었다.

목차

프롤로그 (Prologue)


[제1부] 생성형 AI 시대의 연구자: 변화에 적응하고, 기회를 잡다

<제1장> AI 도구의 진화: 학습자에서 연구자로, 보조에서 동반자로
제1절. 생성형 AI와 연구 환경의 변화
제2절. 각 학문분야별 활용 사례

<제2장> 해외 대학의 AI 활용 현황
제1절. 하버드, MIT, 스탠포드의 AI 튜터 도입 사례
제2절. 학습 효과와 참여도 증가 실증 데이터
제3절. 실패 사례와 교훈: 무엇을 피해야 하는가

<제3장> 국내 대학의 AI 활용 교육 정책과 실제
제1절. 고려대, 성균관대, 이화여대 등 가이드라인 비교
제2절. 교수-학생 간 AI 활용 인식 차이


[제2부] AI 기반 논문 작성 실전 가이드: 전략, 도구, 그리고 조합법

<제1장> 개요: 생성형 AI 도구의 통합 활용 전략
제1절. 생성형 AI와 학술 연구 패러다임의 전환
제2절. 논문 작성의 4단계 구조와 생성형 AI의 역할
제3절. 단계별 주요 AI 도구의 상호보완적 생태계
제4절. 무료·유료 플랜 비교 및 구독 전략
제5절. 연구자 유형별 도구 조합 전략
제6절. AI 활용의 윤리·보안 유의사항

<제2장> ChatGPT: 추론 능력의 혁신과 문서 작성 자동화
제1절. ChatGPT의 기본 화면 구조 및 주요 기능
제2절. Deep Research와 Canvas 활용법
제3절. Auto Model Routing·Thinking 모드 차이
제4절. Projects / File Search / GPTs 기능
제5절. ChatGPT 무료/Plus 기능 비교

<제3장> Gemini: 멀티모달 연구의 완성
제1절. Gemini의 기본 화면 구조 및 주요 기능
제2절. Deep Research를 통한 심층 정보 수집
제3절. Canvas & Workspace 통합 활용 (Docs·Slides 연계)
제4절. 연구용 맞춤 환경 설정: ‘Gems’와 ‘개인별 맞춤 AI’
제5절. Gemini 무료/Pro/Ultra 비교
제6절. Gemini 구독 유형별 사용 용도 (논문 연구, 교육 및 사업 기획 등)

<제4장> NotebookLM: 문헌 중심의 다중소스 분석과 요약 자동화
제1절. NotebookLM의 기본 화면 구성 및 주요 기능
제2절. 연구노트 관리·요약 자동화·슬라이드 생성
제3절. Google Workspace 기반의 공동 연구 협업 방법
제4절. NotebookLM 무료/Pro 비교

<제5장> MaxAI: PDF 기반 대화형 분석과 번역·요약 통합 도구
제1절. MaxAI의 기본 화면 구성 및 주요 기능
제2절. Chrome 확장 기반 연구 환경 세팅법 
제3절. PDF 요약·비교·번역·질문 기능의 통합 활용
제4절. 대량 문헌 분석 및 실제적 활용법


에필로그 (Epilogue)

부 록
AI 도구 비교표
AI 최신 트렌드 및 정보
AI Detect의 원리 및 대응
구글의 AI 툴 3가지 간단 소개

저자 소개

책리뷰

저자소개

신준석은 인력개발학(HRD) 박사로서 강사, 코치, HRD 분야 연구자로 활동하고 있다. 기계공학, 경영학(MBA), HRD, 외국어로서의 한국어 교육을 학문적 기반으로 하여 공학, 경영학, 사회과학, 인문학 전반으로 전문성을 확장해 왔다. 이러한 융합적 학문 배경을 토대로 이론과 실무를 연계한 연구와 교육을 수행해 왔다.

국가 연구 프로젝트 기반의 항공기 엔진을 연구·개발했던 삼성의 연구소에서 15년간 연구기획 및 프로젝트 관리 업무를 수행하였으며, Black Belt 역할을 수행하면서 6시그마 방식의 문제 해결 및 품질 혁신 경험을 축적하였다.

2009년부터는 국가과학기술인력개발원(KIRD)에서 과학기술인의 연구 역량 향상을 목적으로 한 연구를 수행해 왔으며, 연구윤리, 비대면 학습 교수법, 코칭, 경력개발, 은퇴자의 경력 전환 준비 및 생애 설계, 프로젝트 매니지먼트 방법론 등을 주제로 연구와 강의를 병행해 왔다.

최근에는 ChatGPT, Gemini, Scispace, Scite 등 생성형 인공지능(Gen-AI) 도구를 활용한 논문 작성 및 학술 글쓰기 교육, 그리고 고경력자의 경력 전환 준비 교육을 중심으로 연구와 강의를 수행하고 있다. 2017년 이후 서울대학교, 고려대학교, 이화여자대학교, 한양대학교, 충북대학교, 경북대학교, 전남대학교 등 다수 대학에서 교수, 대학원생, 연구자, 공무원 등을 대상으로 약 1만 명 이상에게 강의와 특강을 진행하였다.

또한 정부 및 한국연구재단이 주관한 다수의 연구·교육 프로젝트를 직접 총괄한 연구책임자로서 과학기술인 대상 교육의 질적 고도화와 체계적 발전에 기여해 왔다.

주요 자격으로는 PMP, KPC, Birkman Level 2(시그니처), 한국어교원 2급 등을 보유하고 있다.