책소개

이제 단순한 AI 활용을 넘어, 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 은 자격과 실무를 동시에 완성하는 핵심 이론으로 주목받고 있습니다. 생성형 AI 시대에 효과적으로 대응하기 위해서는 AI의 작동 원리를 기반으로 한 체계적인 이해가 필수입니다.

프롬프트 엔지니어링은 단순히 질문을 던지는 것이 아닌, AI의 사고 체계를 이해하고 목적에 맞는 결과를 이끌어내는 전략적 언어 설계 도구입니다. 말하자면, AI를 움직이는 지적 명령어의 기술인 셈입니다.

이 책은 또한 AI 어시스턴트 ‘베티’와의 공동 창작 실험 프로젝트입니다. 생성형 AI와 함께 지식을 공동으로 생산해 나가는 새로운 방식의 모델을 제시합니다.

이 책을 통해 독자 여러분은 프롬프트 엔지니어링의 핵심 이론을 익히고, ChatGPT 활용 지도사 자격 취득과 실무 활용이라는 두 가지 목표를 동시에 준비할 수 있습니다. 디지털 강사, N잡러 또는 생성형 AI 크리에이터를 꿈꾸는 누구에게나 AI와 함께 성장하는 이정표가 되어줄 것입니다.

목차

목차

1장 인공지능 이론(6p)

01. 존 매카시 John McCarthy(8p)
02. 인공지능의 역사(9p)
03. 인공지능과 기계 학습의 관계(15p)
04. AI에서 대량의 고품질 데이터가 필요한 이유(17p)
05. 인공지능(AI)의 핵심 원리(19p)
06. 인공지능(AI)의 학습 동작 원리(22p)
07. 파라미터 Parameter vs 하이퍼파라미터 Hyperparameter(25p)
08. 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 종류(27p)
09. 하이퍼파라미터 튜닝 방법(30p)
10. 인공지능(AI) 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 모델 변천 역사(32p)
11. AI 학습 시 필요한 장비(37p)
12. Transformer vs RNN vs CNN 비교(40p)
13. 인공알고리즘(ML, 머신러닝)의 개요(42p)
14. 기계 학습(ML)에서의 지도 학습에서 ‘분류’ 유형별 정리(46p)
15. 기계 학습(ML)에서의 지도 학습에서 ‘회귀’ 유형별 정리(55p)
16. 기계 학습(ML)에서의 비지도 학습 유형별 정리(65p)
17. 기계 학습(ML)에서의 강화학습(73p)
18. 기계 학습(ML)에서의 인공신경망(77p)
19. 인공지능(AI) 성능 평가(85p)


2장 생성형 AI 이론(93p)

01. 인공지능 vs 생성형 AI vs 검색엔진(95p)
02. 자연어 처리(NLP) 모델의 발전(100p)
03. 생성형 AI 알고리즘, GAN vs VAE(107p)
04. 생성형 AI의 응용 분야(글쓰기, 이미지, 코드 생성)(114p)
05. 생성형 AI의 응용 분야(교육, 보험, 은행, 사무자동화)(117p)
06. ChatGPT 알아보기(119p)
07. ChatGPT의 GPTs란?(122p)
08. 다양한 생성형 AI(126p)


3장 프롬프트 엔지니어링 기술 이해(132p)

01. 프롬프트 엔지니어링 정의(134p)
02. 프롬프트 엔지니어링 기술 발전 단계(136p)
03. 프롬프트 엔지니어링 발전에 도움 준 인물(141p)
04. 생성형 AI를 위한 자연어 처리 기술(1): 기초적인 자연어 처리 기법(147p)
05. 생성형 AI를 위한 자연어 처리 기술(2): 자연어 처리 임베딩 기술(154p)
06. 자연어 분석 4단계(159p)
07. 프롬프트의 구성 요소(163p)
08. 피드백 루프(Feed Back Loop)(166p)
09. 프롬프트 작성을 위한 기본 이론: 작성 프레임 워크(Zero Shot, Few Shot, COT, Z-COT, 자기일관성)(169p)
10. 응답 명확화를 위한 프롬프트 작성 방안: JSON 형태(174p)


4장 프롬프트 엔지니어링 생성 학습 도구(179p)

01. 오픈 소스 플랫폼(181p)
02. 이미지 생성 AI(1): Stable Diffusion(184p)
03. 이미지 생성 AI(2): Dall-E3(190p)
04. 이미지 생성 AI(3): Midjourney(195p)
05. 이미지 생성 AI(4): Copilot(202p)
06. Text / 모달형 생성 AI: ChatGPT, Claude, Gemini(210p)
07. 특수 기능 생성 AI(216p)
09. 파이선 기초 이해(219p)

5장 프롬프트 엔지니어링 업무 활용과 윤리 원칙(231p)

01. 실전 프롬프팅(1): 비즈니스 전략 기법 4가지(233p)
02. 실전 프롬프팅(2): 콘텐츠 생성 플랫폼(239p)
03. 실전 프롬프팅(3): AI 기반 리드(LEAD) 생성 및 판매 예측
프롬프트, 프로세스 상세 설명(242p)
04. 생성형 AI의 저작물과 저작권: 한국, 미국 사례 및 저작권 이슈 (247p)
05. 생성형 AI 산출물의 저작권 침해 방지 방법(250p)
06. 생성형 AI의 윤리적 접근과 실천 방안(254p)

책리뷰

저자소개

디지털 신중년과 후반 30년 N모작 디자인

● N잡 연구소 대표 이명조
이명조 대표는 “디지털 신중년 N모작 전략”이라는 새로운 삶의 모델을 제시합니다.생성형 AI 융합 크리에이터를 포함해 20가지 이상의 직업 경험에서 얻은 통찰을 바탕으로, 변화와 융합을 두려워하지 않는 그의 행보는 후반 30년 인생 설계에 풍부한 지혜를 제공합니다.

● 끊임없는 성장, 후반전의 희망
이명조 대표는 “디지털 신중년”의 무한한 가능성을 몸소 보여줍니다.30년이 넘는 경험을 토대로 현재는 AI 전문 강사로 활동하며, 중장년층에게 새로운 진로와 생애 전환의 길을 안내하고 있습니다.특히 AI 조수 ‘베티’와의 협업을 통해 N모작 가능성을 확장하고, 저술과 강연, 콘텐츠 창작 활동을 통해 후반부 인생의 트렌디한 라이프스타일을 제시합니다.

그가 운영하는 블로그와 유튜브 채널 <N잡 연구소>는
● 청년 세대에겐 ‘조기 생애설계’의 중요성을,
● 신중년 세대에겐 ‘새로운 꿈과 희망’을제공하며 현역으로서의 평생활동을 장려하는 플랫폼입니다.

● 변화를 삶의 자산으로
이명조 대표는 ‘취미를 일로, 일에서 창업으로’, 다양한 수익 구조를 융합한 삶의 방식을 통해 은퇴 이후에도 성장하고 삶의 가치를 높일 수 있다는 사실을 증명합니다.변화와 융합을 두려워하지 않고 도전하는 그의 행보는, 후반기 인생에도 새로운 가능성과 풍요로움을 창조할 수 있다는 희망과 용기를 우리 모두에게 전해줍니다.